2024年将是AI视频之年@英伟达高级科学家 Jim Fan
在得到一系列离散代码之后，就可以像处理语言词向量一样，输入到预训练的大语言模型，最终生成翻译的文本内容。
为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
🔍 研究人员提出了一种简单而新颖的方法，只使用合成数据就能获得高质量的文本嵌入
37. ChatGPT 用于医学和技术写作:生成准确清晰的医学或技术文档，确保它们符合行业标准和术语。